Wie lernt eine KI?

Stell dir vor, du bringst einem Hund einen neuen Trick bei. Sitz! Platz! Pfote! Der Hund probiert es immer wieder — und wenn er es richtig macht, bekommt er ein Leckerli.

Am Anfang rät der Hund nur. Aber nach vielen Versuchen merkt er: "Aha, wenn ich mich hinsetze, bekomme ich eine Belohnung!" Er hat ein Muster erkannt.

KI lernt ganz ähnlich

Eine KI, die Katzen erkennen soll, bekommt Millionen von Katzenfotos gezeigt. Bei jedem Bild wird ihr gesagt: "Das ist eine Katze" oder "Das ist keine Katze."

Nach ganz vielen Bildern erkennt die KI das Muster: Spitze Ohren, Schnurrhaare, Fell, bestimmte Augenform — das ist wohl eine Katze!

Der große Unterschied

Aber es gibt einen wichtigen Unterschied zwischen dem Hund und der KI:

• Der Hund lernt durch echte Erfahrung — er fühlt das Leckerli, er sieht dein Lächeln, er hört dein "Braver Hund!"
• Die KI lernt nur aus Daten — aus Zahlen und Mustern. Sie hat keine Erfahrung und kein Gefühl dabei.

Der Hund versteht irgendwann, was "Sitz" bedeutet. Die KI erkennt nur, dass bestimmte Muster zusammengehören.

▶Was sind Trainingsdaten?

Die Bilder, Texte oder Töne, aus denen eine KI lernt, nennt man Trainingsdaten. Je mehr und je bessere Trainingsdaten eine KI bekommt, desto besser wird sie.

Stell dir vor, du willst kochen lernen. Wenn du nur drei Rezepte kennst, kannst du nicht viel. Aber wenn du tausend Rezepte gelesen hast, kannst du auch neue Gerichte erfinden!

Große KI-Modelle wie ChatGPT wurden mit riesigen Textmengen aus dem Internet trainiert — fast so, als hätten sie das halbe Internet gelesen.

Teste dein Wissen