Quellen & weiterführende Links
iQuellen geprüft: September 2026
Die Inhalte dieses Moduls wurden im Mai 2026 recherchiert; alle Quellenlinks wurden im September 2026 auf Erreichbarkeit geprüft und wo nötig aktualisiert. Da sich die KI-Welt schnell entwickelt, können einzelne Details inzwischen überholt sein.
Quellen
-
Anthropic (2025). Messages API – Documentation. https://platform.claude.com/docs/en/api/messages
-
Anthropic (2025). Tool Use (Function Calling) – Documentation. https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/overview
-
Anthropic (2025). Message Batches API – Documentation. https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/batch-processing
-
Anthropic (2025). Prompt Caching – Documentation. https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching
-
Docker (2025). Docker SDK for Python – Documentation. https://docker-py.readthedocs.io/
-
Dockerode (2025). Dockerode – Docker Remote API Node.js Module. https://github.com/apocas/dockerode
Weiterführende Links
Anthropic-Ressourcen
- Anthropic Cookbook: Praxisnahe Beispiele und Anleitungen für die Claude-API. https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook
- Anthropic – Pricing: Aktuelle Preisübersicht für Claude-Modelle und API-Nutzung. https://claude.com/pricing
Docker & Sicherheit
- Docker – Security Best Practices: Offizielle Empfehlungen zur sicheren Container-Nutzung. https://docs.docker.com/build/building/best-practices/
- OWASP – LLM Top 10: Die wichtigsten Sicherheitsrisiken bei Large Language Models. https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/
Monitoring & Observability
- LangSmith: Plattform für LLM-Monitoring, Tracing und Evaluation. https://www.langchain.com/langsmith
- Weights & Biases – Prompts: Experiment-Tracking und Prompt-Management für LLM-Anwendungen. https://wandb.ai/site/solutions/llmops