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AI Learning

Quellen & weiterführende Links

iQuellen geprüft: September 2026

Quellenlage im September 2026 geprüft: Links auf Erreichbarkeit kontrolliert und um die Belege für den aktuellen Stand ergänzt. Da sich die KI-Welt schnell entwickelt, können einzelne Details inzwischen überholt sein.

Quellen

  1. Europäisches Parlament und Rat (2024). Verordnung (EU) 2024/1689 – EU AI Act. Amtsblatt der Europäischen Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj

  2. National Institute of Standards and Technology (2023). AI Risk Management Framework (AI 100-1). https://www.nist.gov/artificial-intelligence/executive-order-safe-secure-and-trustworthy-artificial-intelligence

  3. Buolamwini, J. & Gebru, T. (2018). Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. Proceedings of Machine Learning Research, 81, 1–15. https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a.html

  4. Chouldechova, A. (2017). Fair Prediction with Disparate Impact: A Study of Bias in Recidivism Prediction Instruments. Big Data, 5(2), 153–163. https://arxiv.org/abs/1703.00056

  5. Patterson, D. et al. (2021). Carbon Emissions and Large Neural Network Training. arXiv:2104.10350. https://arxiv.org/abs/2104.10350

  6. Coalition for Content Provenance and Authenticity (2024). C2PA Technical Specification. https://spec.c2pa.org/specifications/specifications/2.1/specs/C2PA_Specification.html

  7. Google PAIR (2024). People + AI Guidebook. https://pair.withgoogle.com/guidebook/

  8. Microsoft (2024). Responsible AI Toolkit. https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai

  9. Europäisches Parlament und Rat (2026). Verordnung (EU) 2026/1744 – Digital Omnibus on AI. Ändert die Verordnung (EU) 2024/1689; verschiebt die Hochrisiko-Fristen auf den 2. Dezember 2027 (Anhang III) bzw. 2. August 2028 (Anhang I). Amtsblatt vom 24. Juli 2026, in Kraft seit 27. Juli 2026. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj

  10. Umweltbundesamt (2026). CO₂-Emissionen pro Kilowattstunde Strom 2025. Emissionsfaktor des deutschen Strommixes: 344 g CO₂/kWh. https://www.umweltbundesamt.de/themen/co2-emissionen-pro-kilowattstunde-strom-2025-nur

Weiterführende Links

Regulierung

Fairness & Bias

  • AI Fairness 360 (IBM): Open-Source-Toolkit zur Erkennung und Minderung von Bias in ML-Modellen. https://aif360.res.ibm.com/
  • Fairlearn (Microsoft): Python-Bibliothek zur Bewertung und Verbesserung der Fairness von KI-Systemen. https://fairlearn.org/

Nachhaltigkeit & Transparenz