Quellen & weiterführende Links

iQuellen geprüft: September 2026

Quellenlage im September 2026 geprüft: Links auf Erreichbarkeit kontrolliert und um die Belege für den aktuellen Stand ergänzt. Da sich die KI-Welt schnell entwickelt, können einzelne Details inzwischen überholt sein.

Quellen

Hu, E. J. et al. (2021). LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models. arXiv:2106.09685. https://arxiv.org/abs/2106.09685
Dettmers, T. et al. (2023). QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized Language Models. arXiv:2305.14314. https://arxiv.org/abs/2305.14314
Meta (2025). Llama 4 Model Card. https://github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama4/MODEL_CARD.md
Mistral AI (2025). Mistral 3 Announcement. https://mistral.ai/news/
Hugging Face (2025). PEFT – Parameter-Efficient Fine-Tuning Library. https://huggingface.co/docs/peft/
DeepSeek (2026). DeepSeek V4 – Modellkarten und API-Dokumentation. V4-Pro und V4-Flash, offene Gewichte unter MIT-Lizenz, 1M Token Kontext. https://api-docs.deepseek.com/ · https://huggingface.co/deepseek-ai
Alibaba (2026). Qwen 3.8 – Modellfamilie. Offene Gewichte unter Apache 2.0, 262K Token Kontext, native Bild- und Video-Eingabe. https://qwen.ai/ · https://huggingface.co/Qwen

Weiterführende Links

Fine-Tuning-Tools

Unsloth: Schnelles Fine-Tuning mit reduziertem Speicherbedarf. https://github.com/unslothai/unsloth
Axolotl: Benutzerfreundliches Framework für verschiedene Fine-Tuning-Methoden. https://github.com/axolotl-ai-cloud/axolotl
Hugging Face TRL: Transformer Reinforcement Learning Library für RLHF und DPO. https://huggingface.co/docs/trl/

Modelle & Benchmarks

Hugging Face Open LLM Leaderboard: Rangliste offener Sprachmodelle. https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard
LMSYS Chatbot Arena: Community-basierter Vergleich von Sprachmodellen. https://arena.ai/