Quellen & weiterführende Links

iQuellen geprüft: September 2026

Die Inhalte dieses Moduls wurden im Mai 2026 recherchiert; alle Quellenlinks wurden im September 2026 auf Erreichbarkeit geprüft und wo nötig aktualisiert. Da sich die KI-Welt schnell entwickelt, können einzelne Details inzwischen überholt sein.

Quellen

LangChain (2024). LangGraph – Documentation. https://langchain-ai.github.io/langgraph/
CrewAI (2024). CrewAI Documentation. https://docs.crewai.com/
Mastra (2025). Mastra Documentation – Agent Framework for TypeScript. https://mastra.ai/docs
Anthropic (2025). Building Effective Agents. https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
Anthropic (2025). Claude Code – Sub-agents Documentation. https://code.claude.com/docs/en/sub-agents
Wu, Q. et al. (2023). AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation. arXiv:2308.08155. https://arxiv.org/abs/2308.08155

Weiterführende Links

Frameworks & Tools

awesome-ai-agents (GitHub): Kuratierte Liste von KI-Agenten-Projekten und -Frameworks. https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agents
LangChain Academy: Kostenlose Kurse zu LangGraph und Multi-Agent-Systemen. https://academy.langchain.com/

Vertiefung

Anthropic – Multi-Agent Systems Research: Forschungsbeiträge zu Agenten-Koordination und -Sicherheit. https://www.anthropic.com/research
OpenAI – Agents SDK: OpenAIs Framework für Multi-Agenten-Orchestrierung. https://github.com/openai/openai-agents-python