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Quellen & weiterführende Links

iQuellen geprüft: September 2026

Die Inhalte dieses Moduls wurden im Mai 2026 recherchiert; alle Quellenlinks wurden im September 2026 auf Erreichbarkeit geprüft und wo nötig aktualisiert. Da sich die KI-Welt schnell entwickelt, können einzelne Details inzwischen überholt sein.

Quellen

  1. Wei, J., Wang, X., Schuurmans, D., et al. (2022). Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models. arXiv:2201.11903. https://arxiv.org/abs/2201.11903

  2. OpenAI (2024). Prompt Engineering Guide. https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering

  3. Anthropic (2024). Prompt Engineering Documentation. https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview

Weiterführende Links

Prompting lernen

  • Learn Prompting — kostenloser, umfassender Kurs zu Prompting-Techniken für Einsteiger und Fortgeschrittene
  • Anthropic Prompt Library — fertige Prompt-Vorlagen für verschiedene Anwendungsfälle
  • OpenAI Cookbook — Codebeispiele und Best Practices für die Arbeit mit LLMs

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