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AI Learning

Quellen & weiterführende Links

iQuellen geprüft: September 2026

Quellenlage im September 2026 geprüft: Links auf Erreichbarkeit kontrolliert und um die Belege für den aktuellen Stand ergänzt. Da sich die KI-Welt schnell entwickelt, können einzelne Details inzwischen überholt sein.

Quellen

  1. McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N. & Shannon, C. E. (1956). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. http://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdf

  2. Vaswani, A. et al. (2017). Attention Is All You Need. arXiv:1706.03762. https://arxiv.org/abs/1706.03762

  3. Hu, K. (2023). ChatGPT sets record for fastest-growing user base. Reuters. https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/

  4. METR (2025). Measuring AI Ability to Complete Long Tasks. https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/

  5. Stanford HAI (2025). AI Index Report 2025. https://aiindex.stanford.edu/report/

  6. OpenAI – Modellübersicht. https://openai.com/

  7. Anthropic – Claude Modellübersicht. https://claude.com/product/overview

  8. Google DeepMind – Gemini. https://deepmind.google/technologies/gemini/

  9. Meta AI – LLaMA. https://ai.meta.com/llama/

  10. Anthropic (2026). Claude – Preise und Modellübersicht. https://claude.com/pricing · https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing

  11. OpenAI (2026). Models – API-Dokumentation. https://developers.openai.com/api/docs/models/

  12. Google (2026). Gemini API – Preise. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing

Weiterführende Links

Berichte & Nachschlagewerke

Verständliche Erklärungen

Videos