Quellen & weiterführende Links
iQuellen geprüft: September 2026
Die Inhalte dieses Moduls wurden im Mai 2026 recherchiert; alle Quellenlinks wurden im September 2026 auf Erreichbarkeit geprüft und wo nötig aktualisiert. Da sich die AI-Welt schnell entwickelt, können einzelne Details inzwischen überholt sein.
Quellen
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McKinsey Global Institute (2023). The Economic Potential of Generative AI. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
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Microsoft & LinkedIn (2024). 2024 Work Trend Index Annual Report. https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/
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Harvard Business School (2023). Navigating the Jagged Technological Frontier. https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7571.pdf
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Europäische Union -- Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj
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Notion AI Documentation. https://www.notion.com/product/ai
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Microsoft Copilot for Microsoft 365. https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot
Weiterführende Links
Produktivität mit AI
- Ethan Mollick -- Co-Intelligence (2024): Praktischer Leitfaden für den Einsatz von AI im Berufsalltag von einem Wharton-Professor. https://www.oneusefulthing.org/
- Microsoft WorkLab: Forschung und Insights zur Zukunft der Arbeit mit AI. https://www.microsoft.com/en-us/worklab/
Meeting-Produktivität
- Otter.ai: AI-gestützte Meeting-Transkription und Zusammenfassung. https://otter.ai/
- Granola: AI-Meeting-Notizen mit Fokus auf Privatsphäre. https://www.granola.ai/
Datenschutz
- Bundesbeauftragter für den Datenschutz (BfDI): Informationen zur DSGVO-konformen Nutzung von KI-Systemen. https://www.bfdi.bund.de/