Quellen und weiterführende Links

Quellen

Die Inhalte dieses Moduls basieren auf folgenden Quellen und Ressourcen:

Studien und Forschung

• GitHub: "Research: Quantifying GitHub Copilot's impact on developer productivity and happiness" — Studie zur Produktivitätssteigerung durch AI-Coding-Assistenten. github.blog
• Google: "AI-Assisted Software Engineering at Google" — Erfahrungsbericht über den Einsatz von AI-Coding-Tools bei Google. research.google

AI-Coding-Assistenten (Stand: Mai 2026)

• GitHub Copilot — AI-gestützter Coding-Assistent, integriert in VS Code, JetBrains und andere Editoren. github.com/features/copilot
• Claude Code (Anthropic) — Agentenbasierter Coding-Assistent für die Kommandozeile. anthropic.com
• Cursor — AI-nativer Code-Editor mit integrierter Chat- und Agenten-Funktionalität. cursor.com
• Windsurf (Codeium) — AI-Coding-Assistent mit IDE-Integration. codeium.com

Best Practices

• Thoughtworks Technology Radar — Regelmäßige Bewertung von AI-Coding-Tools und deren Reifegrad. thoughtworks.com/radar
• Martin Fowler: "Refactoring" — Standardwerk zu Code-Qualität und Refactoring, relevant für die Bewertung von AI-generiertem Code. martinfowler.com

Weiterführende Links

• Fortgeschritten-Pfad: AI-Coding-Tools — Technische Tiefe: Agent-Driven Development, Vibe Coding, Kostenanalyse
• AI-Werkstatt: App-Building — Apps bauen mit No-Code/Low-Code und AI

Stand: Mai 2026. Links und Tool-Informationen können sich ändern.