Quellen und weiterführende Links

Quellen

Die Inhalte dieses Moduls basieren auf folgenden Quellen und Ressourcen:

Grundlagen der Datenanalyse mit AI

• Google: "People + AI Guidebook" — Best Practices für die Gestaltung von AI-gestützten Datenanalyse-Workflows. pair.withgoogle.com
• McKinsey: "The data-driven enterprise of 2025" — Analyse, wie AI-gestützte Datenanalyse Unternehmen transformiert. mckinsey.com

Datenvisualisierung

• Edward Tufte: "The Visual Display of Quantitative Information" — Standardwerk zu den Prinzipien guter Datenvisualisierung.
• Storytelling with Data (Cole Nussbaumer Knaflic) — Praxisnaher Leitfaden für datenbasiertes Storytelling. storytellingwithdata.com

Tools und Plattformen (Stand: Mai 2026)

• ChatGPT Advanced Data Analysis — Konversationelle Datenanalyse mit Upload-Funktion. openai.com
• Julius AI — Spezialisierte Plattform für AI-gestützte Datenanalyse und Visualisierung. julius.ai
• Google Sheets mit Gemini — AI-Funktionen direkt in der Tabellenkalkulation. workspace.google.com
• Microsoft Copilot in Excel — AI-gestützte Analyse und Visualisierung in Excel. microsoft.com

Weiterführende Links

• Einsteiger-Pfad: Prompting-Grundlagen — Grundlagen für effektive AI-Prompts, die auch bei der Datenanalyse helfen
• AI-Werkstatt: Texterstellung — AI-gestützte Textgenerierung als Ergänzung zum Reporting

Stand: Mai 2026. Links und Tool-Informationen können sich ändern.