Quellen & weiterführende Links

iQuellen geprüft: September 2026

Die Inhalte dieses Moduls wurden im Mai 2026 recherchiert; alle Quellenlinks wurden im September 2026 auf Erreichbarkeit geprüft und wo nötig aktualisiert. Da sich AI-Fähigkeiten und -Werkzeuge schnell weiterentwickeln, können einzelne Details inzwischen überholt sein.

Quellen

Ji, Z. et al. (2023). Survey of Hallucination in Natural Language Generation. ACM Computing Surveys. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3571730
Huang, L. et al. (2023). A Survey on Hallucination in Large Language Models. arXiv:2311.05232. https://arxiv.org/abs/2311.05232
Stanford HAI (2025). AI Index Report 2025 -- AI Reliability and Trustworthiness. https://aiindex.stanford.edu/report/
Ahlstrom-Vij, K. (2024). Epistemic Trust and AI. Cambridge University Press. Analyse zum Umgang mit AI-generierten Informationen.

Weiterführende Links

Recherche-Methoden

Google Scholar: Akademische Suchmaschine für wissenschaftliche Publikationen. Unverzichtbar für die Verifikation von Studien und Forschungsergebnissen. https://scholar.google.com
Semantic Scholar: AI-gestützte akademische Suchmaschine mit automatischer Zusammenfassung und Zitationsanalyse. https://www.semanticscholar.org

Faktencheck

Snopes: Eine der ältesten und bekanntesten Faktencheck-Websites. https://www.snopes.com
CORRECTIV: Deutsches gemeinnütziges Recherchezentrum mit Fokus auf Faktenchecks. https://correctiv.org

Wissensmanagement

Luhmann, N. -- Zettelkasten-Methode: Das Prinzip der vernetzten Notizen, das heute durch digitale Tools wie Obsidian und Logseq umgesetzt wird. https://niklas-luhmann-archiv.de/
Tiago Forte -- Building a Second Brain: Populäre Methode zur persönlichen Wissensorganisation. https://www.buildingasecondbrain.com

Hintergrund

Anthropic -- Claude Model Card: Dokumentation zu Fähigkeiten und Einschränkungen von Claude, einschließlich Informationen zu Halluzinationsraten. https://platform.claude.com/docs/en/models/overview